November 24, 2025
Optimale controle van het staalproductieproces in elektrische vlamboogovens
1. Optimalisatiesysteem voor kostenbeheersing
In de afgelopen jaren hebben onderzoekers van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Peking de ruimtetijdelijke multiscale theorie toegepast op de studie van het elektrische vlamboogoven (EAF) staalproductieproces, waaruit bleek dat materiaaltransformatie meerdere schalen omvat - van microscopische en mesoscopische niveaus tot structuren op unit-operatie- en stationniveau. Voortbouwend op bestaande procescontrolemodellen die wereldwijd in staalbedrijven worden gebruikt, is een multiscale model ontwikkeld dat kostenbeheersing en deskundige begeleiding voor EAF-staalproductie integreert. Dit model maakt kostenbewaking en real-time procesoptimalisatie mogelijk in EAF-operaties, pan-raffinage en continu gieten.
Het systeem is met succes geïmplementeerd in verschillende staalfabrieken, waaronder Xinyu Xinliang Special Steel, Hengyang Steel Pipe, Malaysia Anyu Steel, Taiwan Yisheng Steel, Xining Special Steel en Tianjin Steel. Praktische resultaten tonen gemiddelde reducties van 2 Nm³ in zuurstofverbruik per ton staal, 2 kWh in energieverbruik en 10 kg in het gebruik van metalen materialen, wat leidt tot een kostenbesparing van meer dan 30 yuan per ton. De economische en sociale voordelen zijn aanzienlijk.
2. Eindpuntcontrole in EAF-staalproductie
Met de vooruitgang in intelligente algoritmen zijn technieken zoals kunstmatige neurale netwerken, support vector machines en genetische algoritmen geïntroduceerd in EAF-staalproductie. Deze datagestuurde modellen hebben veelbelovende resultaten behaald in eindpuntvoorspelling. Puur op data gebaseerde 'black-box'-modellen missen echter vaak integratie met procesmechanismen. Daarom worden hybride eindpuntvoorspellingsmodellen ontwikkeld die reactiekinetiek combineren met intelligente algoritmen.
Vooruitkijkend wordt de integratie van effectievere real-time monitoringtechnologieën met zeer betrouwbare intelligente modellen verwacht als een belangrijke onderzoeksrichting, die de nauwkeurigheid en robuustheid van eindpuntcontrole in EAF-staalproductie verbetert.
3. Holistische intelligente controle van het smeltproces
De vooruitgang in sensortechnologie en computing heeft intelligente controle mogelijk gemaakt die zich uitstrekt tot buiten geïsoleerde processegmenten. Een holistische aanpak - het analyseren van real-time smeltgegevens in combinatie met fundamentele procesmechanismen - maakt geïntegreerde besluitvorming en controle mogelijk, gericht op de algehele optimalisatie van het EAF-staalproductieproces.
Real-time geïntegreerde controlesystemen verbeteren de energie-efficiëntie, productiviteit en operationele veiligheid aanzienlijk. Door geavanceerde detectietechnologieën en conditiebewakingsstrategieën toe te passen, maximaliseren deze systemen de productie-efficiëntie, optimaliseren ze de energieconversie en minimaliseren ze de totale kosten.
De ontwikkeling van volledig intelligente EAF-procescontrole is afhankelijk van de volwassenheid van controletechnologieën op elk subprocesniveau. Onderzoek op dit gebied is nog in opkomst en verdere verfijning van monitoringmethoden en controlemodellen zal de evolutie naar uitgebreide intelligente controle in elektrische vlamboogovenstaalproductie verder stimuleren.
Wij zijn een professionele fabrikant van elektrische ovens. Voor verdere vragen, of als u ondergedompelde vlamboogovens, elektrische vlamboogovens, pan-raffinageovens of andere smeltapparatuur nodig heeft, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen via susan@aeaxa.com
